Predictive Analytics SoftWare

IBM SPSS Statistics – это самый известный продукт с 40-летней историей развития и успеха. Около 1 000 000 аналитиков по всему миру опираются в анализе данных на IBM SPSS Statitsitcs!

IBM SPSS Statistics представляет собой специализированное программное обеспечение, которое дает возможность оперативно получать доступ к разнообразной аналитической информации. Данное приложение в процессе работы охватывает все этапы проведения анализа, а также обеспечивает комплектный подход к решению поставленных задач. ПО эффективно проводит сбор данных, необходимых для проведения исследования, а также выполняет расчеты, после чего докладывает о полученных результатах.

Платформа IBM SPSS Data Collection предназначена для проведения эффективных Интернет-, телефонных опросов, CAPI, в том числе с помощью планшетов, и ввода данных с бумажных анкет. Data Collection — это наиболее короткий путь от сбора данных до получения результатов.

Признанный лидер в сфере data mining, IBM SPSS Modeler (ранее — Clementine) сочетает скорость разработки, наглядность и надежность аналитических процессов. Именно так прогностическая аналитика начинает управлять бизнес процессами. Обоснованные решения для каждого заказчика, каждый день.

IBM SPSS C&DS сохраняет, интегрирует, автоматизирует, управляет и распределяет. Это инструмент, сводящий воедино бизнес-процессы, модели, аналитиков и бизнес-пользователей. Соедините прогностическую аналитику и бизнес потребности.

В SPSS удобно проводить анализ данных и восстанавливать скрытые закономерности (в психологии, социальных науках и при проведении маркетинговых исследований). В SPSS доступно огромное количество типов корреляционного анализа, наиболее простым из которых принято считать корреляцию Спирмена. Объединяйте, чистите, преобразуйте, обобщайте данные, моделируйте, делайте выводы.

Лучше всего воспользоваться триальной версией, а после окончания пробного периода активировать. Триальная версия обладает полным набором функций, что дает возможность с ее помощью выполнять разнообразные типы анализов, таких как оптимальная категоризация, кластеризация, ранжирование, а также совместный анализ разнообразных переменных, шкалирование и создавать различные таблицы.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *